单隐层神经网络矩阵乘法练习

网络结构:输入层(2个神经元) → 隐藏层(2个神经元) → 输出层(1个神经元)。
权重为 -1 到 1 之间的 1 位小数,输入节点值为整数。
请在纸上完成矩阵乘法计算(注意权重矩阵W中各元素的位置),然后把隐藏层、输出层计算结果填入下方输入框进行校验。
公式:h = W₁·x,y = W₂·h